w88手机登录 和 Simulink 在猜测性保护中的运用

w88手机登录®、Simulink®Predictive Maintenance Toolbox 协助工程师开发和布置面向企业 IT 和 OT 体系的状况监控和猜测性保护软件。

  • 运用衔接云存储的内置接口、联络和非联络数据库以及 REST、MQTT 和 OPC UA 等协议拜访流数据和存档数据
  • 运用信号处理和核算办法运用程序预处理数据并提取特征以监测设备运转状况。
  • 树立机器学习模型,以阻隔毛病本源并猜测毛病时刻剩下运用寿命 (RUL)
  • 主动生成根据 C/C++、Python、HDL、PLC、GPU、.NET 或 Java® 的软件组件,将算法和模型布置到您挑选的运转体系(例如嵌入式体系边际设备)。

Using w88手机登录 and Simulink for Predictive Maintenance

规划和测验状况监控和猜测性保护算法
了解怎么获取满足的数据和毛病数据,以及运用猜测性保护作业流程的入门办法。
具体了解猜测性保护的概念和作业流程。

拜访各种来历的数据

设备数据可所以结构化数据,也可所以非结构化数据,它们存储于本地文件、云(例如 AWS® S3、Azure® Blob)、数据库以及数据前史记录集等多种数据源。凡是数据在哪里,您都能够运用 w88手机登录 获取数据。当您没有满足的毛病数据时,能够向机器设备的 Simulink 模型输入信号毛病以生成毛病数据,并对体系毛病动态进行建模。


收拾和探查您的数据以完成简化

数据通常是凌乱的。在 w88手机登录 的协助下,您能够对数据进行预处理、降维处理和特征工程处理。

  • 对不同采样率的数据进行调整,并处理缺失值和离群值。
  • 运用高档信号处理办法移除噪声、挑选数据并剖析瞬态或改变的信号。
  • 运用核算和动态办法进行特征提取和挑选,以简化数据集并削减猜测模型过拟合。

运用机器学习检测和猜测毛病

运用分类、回归和时序建模办法确认毛病本源并猜测毛病时刻。

  • 交互式探查并挑选最重要的变量来预算 RUL 或对毛病形式进行分类。
  • 运用内置函数练习、比较和验证多个猜测模型。
  • 核算并可视化置信区间以量化猜测中的不确认性。

在出产体系中布置算法

在嵌入式设备和企业 IT/OT 体系上完成 w88手机登录 算法,然后缩短呼应时刻,削减传输数据量,让车间操作员能第一时刻获取成果。

  • 运用 w88手机登录 和 Simulink 为方针财物和边际设备主动生成 C/C ++代码,脱节手动编码。
  • 将 w88手机登录 剖析扩展到云端的出产服务器,并与 SpotfirePI Server 及其他渠道集成。