• 您有了数据、硬件和方针 — 具有施行机器学习算法或深度学习算法所需的全部条件。那么,终究应该选用哪一种算法?

本电子书选用以用户为中心的编列方法,带您去找出应该先考虑选用的算法。

了解哪些算法适用于处理六类常见使命,包含:

  • 猜测根据输出的历史数据
  • 辨认图画、视频和信号数据中的目标
  • 实地探究道路仍是仿真规划道路

获取电子书,以便:

  • 了解您的数据、硬件、可解释性、速度和准确率要求关于选用技能的影响。
  • 经过演练了解怎么运用卷积神经网络提取特征以及怎么运用支撑向量机进行分类。
  • 参与检验,看看是否能够辨认 Shell、Battelle、斯坦福大学及其他一些组织的五个真有用例中选用的算法。